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Calendario de cursos Enero - Mayo 2010
 

Introducción al uso del SPSS para el análisis de la NSSE
FECHAS Y HORARIOS

Del lunes 5 al viernes 23 de abril.
FORMATO
 SEDE

En línea.

Virtual.
HORAS-CURSO
 HORAS DE TRABAJO GRUPAL Y/O INDIVIDUAL

12 horas.

0 horas.

TOTAL DE HORAS ACREDITABLES
 FECHA LÍMITE DE INSCRIPCIÓN

12 horas.

Miércoles 24 de marzo.
INSTRUCTORES

Dr. Carlos Muñiz

Es licenciado y doctor en Comunicación Audiovisual por la Universidad de Salamanca (España).

Sus principales líneas de investigación se centran en el análisis de los efectos mediáticos, con una especial dedicación a la investigación sobre el tratamiento informativo de los medios de comunicación (framing) y el efecto de los encuadres (framing effects).

DIRIGIDO A

Administradores de bases de datos de la NSSE.
INTENCIONES EDUCATIVAS

El participante conocerá el manejo y uso del programa estadístico SPSS a través de ejercicios prácticos.
Manejo de la base de datos de la NSSE a través  del programa estadístico SPSS.
Interpretación y presentación de los resultados obtenidos en el SPSS de la Encuesta de participación Estudiantil, NSSE.
OBJETIVO GENERAL

Manejar los conocimientos básicos del SPSS para la interpretación de los resultados obtenidos de la NSSE.
CONTENIDOS
Módulo 1: Introducción al manejo del SPSS.
  1. Tipos de ventanas en SPSS.
  2. Creación de matrices de datos.
  3. Definición de variables.
  4. Grabación de datos.
  5. Segmentar y seleccionar casos.
Módulo 2: Gestión de ficheros de datos.
  1. Fusión de ficheros de datos.
  2. Transformación de la bases de datos
  3. Creación de nuevas variables

Módulo 3: Prueba de chi cuadrado y correlaciones entre variables.

  1. Análisis de frecuencias, porcentajes y estípticos con el SPSS
  2. Las pruebas de contraste de hipótesis.
  3. Tablas de contingencia: el contraste chi cuadrado (χ2)
  4. Asociación entre dos variables: el coeficiente de correlación de Pearson.

Módulo 4: Pruebas de contraste de hipótesis.

  1. Diferencias de medias entre dos grupos: la prueba t de Student
  2. Diferencias de medias entre más de dos grupos: análisis de varianza (ANOVA)
REQUISITOS

Tener conocimientos básicos de estadísticas.
ESTRATEGIA GLOBAL DEL TALLER O CURSO

Software: SPSS.
COORDINADOR ACADÉMICO

Andrea Barrera López

andrea.bl@itesm.m

Ext 3699