Sistema ITESM
Campus Morelos
 
 
Si-95-090. Bases de Datos Inteligentes.
(C-L-U. Requisito:_____. Semestre(s) y carrera(s) en que se ofrece)
Equivalencia:_________
 
OBJETIVO GENERAL DE LA MATERIA.
 
Proporcionar al alumno un conjunto de conceptos de base de datos y sistemas expertos para que pueda integrarlos, con herramientas comerciales como bases de datos orientada a objetos, en un concepto de bases de datos inteligentes.


OBJETIVOS ESPECIFICOS DE CADA TEMA
 
Tema I: Conceptos de Bases de Datos (DBMS)Este tema tiene dos objetivos: (i) Unificar conceptos de bases de datos en los alumnos que tomen el curso e (ii) implantar un modelo semántico usando un manejador de base de datos relacional.Tema II: Conceptos de Sistemas Expertos (ES)El objetivo de este tema es enseñar al alumno los fundamentos de sistemas expertos, con la finalidad de anexar inteligencia a las bases de datos.Tema III: Conceptos de base de datos Orientada a Objetos (OODBMS)El objetivo de este tema es integrar una base de datos inteligente usando un modelo de base de datos orientada a objetos.


SUBTEMAS DEL CURSOTema I: Conceptos de Bases de Datos (DBMS) (12 hrs.)
 

  1. Que es una Base de datos.
  2. Modelos de bases de datos.
  1. Concurrencia, Integridad, Recuperación, Seguridad.
  2. Tarea 1.

Tema II: Conceptos de Sistemas Expertos (ES) (18 hrs.)
 
  1. Fundamentos de Sistemas Expertos.
  2. Adquisición y Validación del Conocimiento.
  3. Conceptos de Abstracción.
  4. Representación del Conocimiento.
  5. Inferencias y Explicaciones.
  6. Tarea 1

 
  1. Tema III: Conceptos de base de datos Orientada a Objetos (OODBMS) (15 hrs.)Paradigma de Programación orientada a Objetos.
  2. Que es una base de datos orientada a objetos (OODBMS).
  3. Modelo semántico CANDIDE (H.W. Beck).


METODOLOGIA SUGERIDA Y ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE.
 

  1. Lecturas previas de los temas antes de clase.Presentación del tema en clase y explicación de conceptos no entendidos.
  2. Tareas extra clase.
  3. Proyecto final.Examen de conocimientos.


 
TIEMPO ESTIMADO POR TEMA
Tema I: Conceptos de Bases de Datos (DBMS) (12 hrs.)
Tema II: Fundamentos de Sistemas Expertos (ES) (18 hrs.)
Tema III: Conceptos de base de datos Orientada a Objetos (OODBMS) (15 hrs.)


POLITICAS DE EVALUACION DEL CURSO
 

  1. Tareas extra clase: 50% de la nota final.Proyecto final: 30% de la nota final.Examen de conocimientos: 20% de la nota final.LIBRO(S) DE TEXTOAn Introduction to Database SystemsC.J. DateVolume I, Sixth EditionAddison Wesley, 1995.Decision Support Systems and Intelligent Systms

    2. Efraim Turban & Jay. E. Aaronson. Fifth Edition Prentice Hall 1998
     
    Artificial Intelligence, Theory and PracticeThomas Dean, James Allen, Yiannis Aloimonos
    The Benjamin/Cummings Publishing Company, Inc.
    1995
     
  2. Artículos proporcionados por el Profesor.

 
 
 
LIBRO(S) DE CONSULTA
 
Los libros nombrados en los libros de texto. En general para este curso se pueden consultar cualquier libro relacionado con base de datos y sistemas expertos.


MATERIAL DE APOYO Y/O SOFTWARE DE APOYO
 

  1. Es importante contar para esta materia con el software de un manejador de base de datos orientada a objetos (OODBMS). Se recomienda el uso de ObjectStore como el OODBMS de esta materia.


    PERFIL DEL MAESTRO
    El maestro debe de entender los siguientes temas y tener habilidades para transmitir este conocimiento.Base de datos.

  2. Sistemas expertos.
  3. Bases de Datos Orientadas a Objetos.