ITESM-CCM

Mt-95-023. MODELACIÓN PARA MERCADOTECNIA

Objetivo:

El alumno al final del curso podrá entender y obtener modelos de regresión

Temario

I-El Modelo de regresión lineal simple

Ajuste por mínimos cuadrados

Estimación por máxima verosimilitud

Propiedades de los estimadores

Medidas de bondad de ajuste

Inferencia estadística

Análisis de varianza

Pronósticos

Supuestos del modelo

Análisis de residuales

II-Modelo de regresión lineal múltiple

Notación matricial

Estimación por mínimos cuadrados ordinarios y

por máxima verosimilitud

Propiedades de los estimadores

Inferencia estadística

Análisis de varianza y Pronósticos

Mínimos cuadrados generalizados

Análisis de los supuestos del modelo

Autocorrelacion

Heterocedasticidad

No linealidad

No normalidad

Colinealidad

Variables instrumentales

Referencias bibliográficas

1.- Draper, N.R y Smith, H (1981)

Applied Regression analysis (2nd edition)

New York: John Wiley and Sons

2.- Pyndick, R.S. y Rubinfeld, D.L. (1998)

Econometric Models and Economic Forecast (4th edition)

Singapore: Mc Graw-Hill