Objetivo general de la materia: El objetivo general de este curso es que los alumnos sean capaces de implementar aplicaciones reales que integren técnicas de inteligencia artificial a partir de una especificación inicial de las aplicaciones, y que analicen los resultados de la operación del sistema implementado para optimizar su rendimiento.

Temas y subtemas del curso: 1. Implementación de sistemas inteligentes
1.1 Modelos de especificación de sistemas inteligentes
1.2 Lenguajes de implementación
2. Análisis de rendimiento de un sistema inteligente.
2.1 Elementos a considerar en el rendimiento de un sistema inteligente
2.2 Diseño de pruebas de operación
2.3 Evaluación de resultados de operación de un sistema
3. Generación de documentación técnica y de operación.
3.1 Elementos a considerar en la documentación técnica de un sistema
3.2 Diseño y elaboración de manuales de operación de sistemas

Objetivos específicos de aprendizaje: 1. Implementación de sistemas inteligentes
Que los alumnos sean capaces de llevar la especificación del diseño de un sistema a una implementación considerando diferentes alternativas en cuanto a la selección de las herramientas de implementación.
2. Análisis de rendimiento de un sistema inteligente.
Que los alumnos sean capaces de evaluar la operación de un sistema inteligente identificando oportunidades para optimizar su rendimiento.
3. Generación de documentación técnica y de operación.
Que los alumnos desarrollen habilidades para generar documentaciones técnicas y manuales de operación de sistemas inteligentes.

Metodología de enseñanza: Exposiciones del profesor sobre aspectos importantes a considerar en la implementación de sistemas inteligentes. Se sugiere de ser posible emplear una metodología orientada a proyectos (POL). Igualmente se sugieren sesiones de seguimiento en las cuales los alumnos expongan el avance logrado en puntos críticos durante el desarrollo del proyecto.

Tiempo estimado de cada tema: Tiempo estimado por tema
1. Implementación de sistemas inteligentes: 10 semanas
2. Análisis de rendimiento de un sistema inteligente: 4 semanas
3. Generación de documentación técnica y de operación: 2 semanas

Políticas de evaluacion sugeridas: Políticas de evaluación sugeridas
. Implementación del sistema: 80%
. Documentación: 20%

LIBRO(S) DE TEXTO

Nombre del Autor (Libro 1): Stuart Russell, Peter Norvig
Año de publicacion (Libro 1): 2003
Titulo del libro (Libro 1): Artificial Intelligence: a modern approach, second edition
Edicion (Libro 1): segunda
Lugar de publicacion (Libro 1): USA
Nombre de la Eitorial (Libro 1): Prentice Hall
ISBN (Libro 1): 0-13-790395-2

Nombre del Autor (Libro 2):
Año de publicacion (Libro 2):
Titulo del libro (Libro 2):
Edicion (Libro 2):
Lugar de publicacion (Libro 2):
Nombre de la Eitorial (Libro 2):
ISBN (Libro 2):

Nombre del Autor (Libro 3):
Año de publicacion (Libro 3):
Titulo del libro (Libro 3):
Edicion (Libro 3):
Lugar de publicacion (Libro 3):
Nombre de la Eitorial (Libro 3):
ISBN (Libro 3):

Perfil del Profesor: Con grado de maestría o doctorado en inteligencia artificial o área afín, y con experiencia profesional en el desarrollo de proyectos.

Elaboración: Campus Monterrey

Fecha de la última actualización : 9 de diciembre de 2004(M)