INSTITUTO TECNOLÓGICO
Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY
Fz95090.
Sistema de Soporte a las Decisiones Financieras.
Departamento académico:FZ
Unidades:3-0-8
Requisito:
Semestre y carrera:
Equivalencia:NT
Objetivo general de la materia:El curso será un acercamiento contemporáneo
y comprensivo a los temas de frontera en este campo. El material que se cubre
son las últimas teorías de sistemas para el apoyo a la decisión
y prácticas usadas por gerentes y organizaciones financieras. El tema a
lo largo del curso es el apoyo a la decisión de empresa y el apoyo a la
administración de ese trabajo. Entre los temas a presentarse en este curso
se encuentran: Sistemas de Soporte a las Decisiones, el Modelado, la Minería
de Datos, la Visualización, los Sistemas de Soporte a los Grupos, la Administración
del Conocimiento, los Sistemas de Inteligencia Artificial, los Sistemas Expertos,
la programación Genética y las Redes Neuronales
Temas y subtemas del curso:1. Toma de decisiones y soporte computarizado.
1.1 Sistema De Soportes a la administración.
1.2 Toma de decisiones, sistemas, modelos y soportes.
2. Sistemas de soporte a las decisiones.
2.1 Sistemas de soporte a las decisiones.
2.2 Minería De datos, accesos, análisis y visualización.
2.3 Modelación y análisis.
2.4 Desarrollo de Sistemas de Soporte a las Decisiones.
3. Colaboración, comunicación, sistemas de soporte a las decisiones
empresariales y administración del conocimiento.
3.1 Tecnologías computacionales de colaboración: Group Support Systems.
3.2 Sistemas de soporte a las decisiones empresariales.
3.3 Administración del conocimiento.
4. Fundamentos de sistemas inteligentes.
4.1 Soporte De Decisiones basados en Conocimientos: Artificial Intelligence and
Expert Systems.
4.2 Adquisición y validación de conocimiento.
4.3 Desarrollo de Sistemas Inteligentes.
5. Sistemas inteligentes avanzados.
5.1 Computación Neuronal.
5.2 Inteligencia Artificial y Lógica Difusa.
Objetivos específicos de aprendizaje:1.1 Explicar la importancia en la
empresa moderna del estudio de los sistemas de soporte computarizados.
1.2 Identificar las diferencias entre los sistemas, los modelos y los soportes.
2.1 Aplicar los conceptos presentados para desarrollar los fundamentos de los
Sistemas de Soporte a las decisiones financieras.
2.2 Aplicar las técnicas de minería de datos a la interpretación
de problemas financieros.
2.3 Proporcionar una introducción amplia a los fundamentos teóricos
que permitan entender como se puede realizar el manejo estratégico de datos
a través de la modelización, utilizando como ejemplo algún
problema actual de las finanzas.
2.4 Desarrollo de Sistemas de Soporte a las Decisiones. Implementar los desarrollos
logrados en el apartado de modelización.
3.1 Aplicar los sistemas de colaboración existentes en el Campus.
3.2 Implementar e integrar los sistemas de colaboración en el sistema de
soporte.
3.3 Explotar la adquisición de información a partir de los sistemas
de colaboración en el ámbito financiero.
4.1 Establecer los conceptos de operación que distinguen a los sistemas
de inteligencia artificial de los sistemas expertos.
4.2 Adquisición y validación de conocimiento. Explicar la importancia
del estudio de la adquisición y validación de conocimiento para
el funcionamiento de los sistemas inteligentes.
4.3 Establecer los conceptos de operación desarrollando ejemplos operativos.
5.1 Establecer la notación utilizada para la representación de estos
procesos.
5.2 En particular se presenta una breve introducción a conceptos generales
de Inteligencia Artificial y Lógica Difusa haciendo énfasis particular
en el manejo del lenguaje de programación disponibles.
Metodología de enseñanza:ñanza
Tiempo estimado de cada tema:Tema 1: 8 horas
Tema 2: 8 horas
Tema 3: 6 horas
Tema 4: 8 horas
Tema 5: 10 horas
Políticas de evaluacion sugeridas:3 exámenes parciales acumulativos
40%
Tareas y proyecto integrador 40%
Examen final integrador 20%
Libro de texto1:Decision Support Systems and Intelligent Systems (6th Edition)
by Efraim Turban, Jay E. Aronson.
Libro de texto2:Libro de Texto 2
Libro de texto3:Libro de Texto 3
Libro de consulta:NO OBLIGATORIO
\0Material de apoyo:NO OBLIGATORIO
Perfil del Profesor:Profesor con maestría y/o doctorado en alguna área
de Finanzas con área menor en Sistemas de Computo.
Fecha de la última
actualización: 18 de febrero de 2004(M)