Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey

Campus Guadalajara

Cb-95-048. Introducción al procesamiento digital de imágenes.

Objetivo general de la materia.-

El objetivo primordial de este curso es que los alumnos adquieran los conocimientos básicos del procesamiento digital de imágenes, así como las habilidades para desarrollar, entender y mejorar los algoritmos básicos de esta disciplina.

Temas.-

1.- Fundamentos, conceptos y definiciones

Objetivo específico.- Que los alumnos aprendan y comprendan los términos y el lenguaje utilizado en el área relacionada a las imágenes.

1.1 Procesamiento, visión

1.2 Formación de la Imagen

1.3 Arquitectura de un sistema de visión

1.4 Representación, almacenamiento

2.- Digitalización de imágenes

Objetivo específico.- Lograr que los alumnos comprendan la representación digital de una imagen y sus implicaciones

2.1 Muestreo

2.2 Digitalización

2.3 Resolución

2.4 Operaciones lógicas con imágenes

2.5 Formatos de representación de imágenes

2.6 Niveles de procesamiento

3.- Mejoramiento de imágenes

Objetivo específico.- Que los alumnos aprendan los más comunes algoritmos de mejoramiento de imágenes

3.1 Operaciones puntuales

3.2 Filtrado

3.3 Acentuamiento de orillas

4.- Análisis de imágenes a color

Objetivo específico.- Que los alumnos aprendan a analizar imágenes a color y sus características básicas

4.1 Formatos de representación

4.2 Operaciones puntuales

4.3 Pseudocolor

4.4 Transformación de color a escala de grises

5.- Textura de imágenes

Objetivo específico.- Que el alumno aprenda a analizar esta característica en las imágenes

5.1 Definición

5.2 Análisis estadístico

5.3 Análisis estructural

5.4 Análisis espectral

6.- Segmentación

Objetivo específico.- Introducir a los alumnos al análisis de de más alto nivel en imágenes.

6.1 Detección de orillas

6.2 Segmentación

7.- Compresión

Objetivo específico.- Que el alumno comprenda las causas y efectos de la compresión en imágenes.

7.1 Fundamentos

7.2 Compresión sin pérdidas

7.3 Compresión con pérdidas

7.4 Estándares

Metodología de enseñanza.-

Es un curso que se sugiere que el aprendizaje de la teoría en el salón de clase esté fuertemente apoyado por el desarrollo de proyectos prácticos por parte de los alumnos. Al mismo tiempo, se desea llevar a los alumnos a un entendimiento general del área, buscando guiarlos en la discusión hacia posibles mejoras de los algoritmos existentes y tradicionales.

Evaluación sugerida.-

45% 3 Parciales (15% cada uno)

25% Ex. Final

30% Tareas y proyectos

Perfil del profesor.-

Profesionista con grado de maestría en Ciencias computacionales y conocimientos en el área de procesamiento de imágenes.

Bibliografía.-

TEXTO.-

Proceso digital de imágenes, R. C. González, R.E. Woods, Addison Wesley, 1992.

CONSULTA.-

Computer Vision, D. H. Ballard, C. M. Brown, Prentice-Hall, 1982.

Vision, D. Marr, W. H. Freeman, 1982.