MA3013 Matemáticas avanzadas
C - L - U: 3-0-8
Requisito: Haber aprobado. MA2002
Equivalencia:
No tiene
Programas académicos:
4 ITE05, 5 IMT07
Intención
del curso en el contexto general del plan de estudios
Es
un curso de nivel intermedio que tiene la intención de desarrollar en el alumno su capacidad
de abstracción y la habilidad de resolución de problemas. Esto se logrará
mediante la exposición a problemas que involucran el análisis de señales
mediante transformadas que permiten identificar la composición de sus
frecuencias. Recomienda el conocimiento previo de cálculo vectorial.
Resultado
del Aprendizaje
Como
resultado del aprendizaje se espera que el alumno solucione problemas que
involucren señales de diverso tipo.
Objetivos
generales del curso:
Al
finalizar el curso el alumno será capaz de:
Aplicar
los conocimientos fundamentales sobre variable compleja, transformada de
Fourier, transformada
Z que serán utilizados en la interpretación, planteamiento y resolución de
problemas específicos de señales y sistemas.
Aplicar
los conocimiento de flujo de un campo vectorial a
través de una superficie en problemas específicos de campos electromagnéticos.
Frases temáticas:
TEMAS Y
SUBTEMAS DEL CURSO
1. Fundamentos de variable compleja
1.1. Números complejos
1.2. Funciones de variable compleja;
transformaciones del plano complejo
1.3. Ecuaciones de Cauchy-Riemann y
funciones diferenciables.
1.4. Series de potencias y funciones
analíticas
1.5
Funciones meromorfas y series de Laurent
1.5. Integración en el plano complejo
1.6. Teorema de Cauchy y sus
aplicaciones en cálculo de residuos
2. Transformada de Fourier
2.1. Series de Fourier
2.1.1
Forma real de la serie de Fourier
2.1.2
Forma compleja de la serie de Fourier
2.2.
Transformada de Fourier y sus propiedades
2.3. Transformada inversa de Fourier
2.4
Transformada de Fourier de funciones periódicas
2.5
Aplicación de la transformada de Fourier en el análisis de sistemas
físicos haciendo uso de la función de transferencia.
3. Transformada z
3.1. Caso discreto de la transformada
de Laplace: la transformada z
3.2. Transformada z inversa
3.3. Convolución discreta
3.4. Solución de ecuaciones de
diferencia usando la transformada z
4.
Integración de campos vectoriales a través de
superficies.
OBJETIVOS
ESPECÍFICOS DE APRENDIZAJE POR TEMA
1. Fundamentos de Variable
Compleja.
1.1.
Números complejos.
1.1.1
Conocer el concepto de número complejo.
1.1.2
Representar un número complejo en forma rectangular y forma polar.
1.1.3
Obtener el conjugado de un número complejo.
1.1.4
Realizar operaciones aritméticas con números complejos.
1.1.5
Fórmula de Euler:
1.1.6
Determinar las raíces
ésimas diferentes de un número complejo.
1.2.
Funciones de variable compleja.
1.2.1
Conocer el concepto de función de variable compleja; parte real y
parte imaginaria de una función compleja.
1.2.2
Funciones elementales de variable compleja: polinomiales,
exponenciales, trigonométricas y logarítmica (rama principal.) y parte real y
compleja de esas funciones.
1.3.
Funciones analíticas (holomórfas).
1.3.1
Límite y continuidad.
1.3.2
Diferenciación compleja: funciones holomorfas.
1.3.3
Ecuaciones de Cauchy-Riemann; condiciones necesarias y suficientes de
diferenciabilidad.
1.3.4
Funciones armónicas.
1.4.
Series de potencias.
1.4.1
Convergencia de series de potencias. Disco de convergencia de una
serie de potencias de variable compleja. Funciones analíticas y series de
potencias.
1.4.2
Singularidades (polos) de funciones meromorfas. Puntos regulares.
1.4.3
Dada una función holomorfa, obtener la expansión en serie de potencias
alrededor de un punto regular. Énfasis en funciones racionales.
1.4.4
Series de Laurent. Desarrollo de una función holomorfa en serie de
Laurent alrededor de un polo.
1.5.
Integración en el plano complejo.
1.5.1
Definir la integral de línea de una función compleja a lo largo de una
curva suave en el plano complejo.
1.5.2
Evaluar las integrales de funciones elementales de variable compleja
sobre una trayectoria.
1.5.3
Teorema de Cauchy.
1.5.4
Aplicar el teorema de Cauchy para evaluar integrales de variable
compleja sobre trayectorias cerradas.
1.5.3
Teorema del residuo y su aplicación para integrar funciones racionales
a lo largo de trayectorias cerradas que no contengan los polos.
2. Serie y transformada de Fourier
2.1.
Series de Fourier.
2.1.1
Forma real de una serie de Fourier.
2.1.1.1
Funciones periódicas.
2.1.1.2
Serie de Fourier de una función periódica de
período T y las condiciones que debe satisfacer una función periódica que debe
satisfacer una función periódica para que pueda ser representada por medio de
una serie de Fourier.
2.1.1.3
Ortogonalidad de las funciones senos y
cosenos.
2.1.1.4
Determinación de los coeficientes de Fourier
de una función periodica de período T.
2.1.1.5
Calcular la serie de Fourier de una función
periódica de periodo T.
2.1.1.6
Relacionar la serie de Fourier de una función
periódica en su forma rectangular con el espectro de la señal.
2.1.1.7
Teorema de Parseval: mejor aproximación en energía de una señal “física” por
medio de armónicas.
2.1.2
Forma compleja de la serie de Fourier.
2.1.2.1
Deducir la forma compleja de una serie de
Fourier real a
partir de la fórmula de Euler.
2.1.2.2
Obtener la serie de Fourier de una función
periódica en su forma compleja.
2.1.2.3
Relacionar la serie de Fourier de una señal
periódica en su forma compleja con el espectro de la señal.
2.1.1.4 Teorema
de Parseval: mejor aproximación en
energía de una señal “física” por medio de armónicas.
2.2.
Transformada de Fourier y sus propiedades.
2.2.1
Introducir el concepto de transformada de Fourier de una función de
variable real y transformada inversa.
2.2.2
Utilizar la definición de la transformada de Fourier para obtener la
transformada de funciones continuas.
2.2.3
Deducir las propiedades de la transformada de Fourier.
2.2.4
Definir la función escalón unitario, función rampa y obtener sus transformadas de
Fourier.
2.2.5
Principio de superposición. Principio de dualidad. “Time scaling
theorem”. “Time shift theorem”. Convolución y correlalación: Teorema de
Wiener-Khintchine.
2.2.6
Utilizar las propiedades de la transformada de Fourier para determinar
transformadas de funciones nuevas utilizando la transformada de funciones
conocidas previamente.
2.2.7
Introducir la función (generalizada) Delta de Dirac y su transformada
de Fourier.
2.2.8
Aplicación de la transformada de la Delta de Dirac a funciones con
desfasamiento en el tiempo.
2.2.9
Utilizar la función Delta de Dirac y las propiedades
de la transformada de Fourier para determinar transformadas que no
pueden ser obtenidas directamente con la definición (por ejemplo, funciones que
no son absolutamente integrables).
2.2.10
Utilizar la transformada de la función escalón unitario y las
propiedades de la transformada de Fourier para determinar la transformada de
otras funciones.
2.3.
Transformada inversa de Fourier.
2.3.1
Utilizar la integral de inversión para determinar la transformada
inversa de Fourier.
2.3.2
Utilizar las propiedades de la transformada de Fourier para determinar
transformadas inversas que no se pueden obtener con la integral de inversión.
2.4
Transformada de Fourier de funciones periódicas.
2.4.1
Obtener la transformada de Fourier de una función periódica.
2.5
Aplicación de la Transformada de Fourier en el análisis de sistemas
físicos haciendo uso de la función de transferencia.
2.5.1
Resolver modelos de sistemas físicos mediante la transformada de
Fourier.
2.5.2
Conocer el concepto de función de transferencia.
2.5.3
Determinar la función de transferencia de un sistema físico.
2.5.4
Utilizar la función de transferencia para determinar la respuesta de
un sistema físico a una excitación dada.
3. Transformada z
3.1.
Caso discreto de la transformada de Laplace: la transformada z.
3.1.1
Conocer el concepto de funciones discretas en el tiempo.
3.2.
Transformada z inversa
3.2.1
Conocer la transformada z de una función discreta.
3.2.2
Determinar la transformada z de una función discreta.
3.2.3
Conocer las propiedades de la transformada z.
3.2.4
Utilizar las propiedades de la transformada z para determinar la
transformada z de funciones nuevas tomando como base funciones conocidas
previamente.
3.3.
Convolución discreta.
3.2.5
Conocer el concepto de convolución discreta.
3.2.6
Determinar la transformada z de una convolución discreta.
3.4.
Solución de ecuaciones de diferencia usando la transformada z.
3.2.7
Utilizar la transformada z para resolver una ecuación de diferencias.
3.2.8
Determinar la función de transferencia de un sistema discreto.
4.
Integración de campos
vectoriales a través de superficies
4.1.
Superficies paramétricas
4.2.
Área de una superficie paramétrica suave
4.3.
Integral de una función sobre una superficie parametrizada.
4.4.
Teorema de Stokes; campos conservativos.
4.5.
Teorema de la divergencia; aplicaciones.
METODOLOGÍA
SUGERIDA Y ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE
En
este curso se sugiere emplear la metodología de resolución de problemas
combinada con la técnica expositiva haciendo énfasis en la utilización de los
conceptos para resolver problemas.
TIEMPO
ESTIMADO DE CADA TEMA
Tema
1 14 horas
Tema
2 12
horas
Tema
3 12 horas
Tema 5 10 horas
Total
POLITICAS DE EVALUACION SUGERIDAS
Primer examen
parcial 20%
Segundo
examen parcial 20%
Tercer examen
parcial 20%
Examen final 30%
Tareas y
proyectos 10%
BIBLIOGRAFÍA.
Libro(s) de texto.
“Advanced Engineering
Mathematics”, 5th ed.
Autor: Peter V. O’Neil
Editorial: Thomson Brooks/Cole
ISBN: 0-534-40130-9
Matemáticas
Avanzadas para Ingeniería y Ciencias
Autor: Murray R. Spiegel
Editorial: McGraw Hill
ISBN: 9701029852
Libro(s) de consulta.
Matemáticas
Avanzadas para Ingeniería. Tomos I y II
Autor: Erwin Kreyszig
Editorial: Limusa Noriega
Edición: 3ª.
ISBN: 9681853105 y 9681853113
Matemáticas
Superiores para Ingeniería
Autor: C. Ray Wylie
Editorial: McGraw Hill
Edición: 4a.
ISBN: 9701004698
PERFIL DEL PROFESOR.
Profesor
con maestría en matemáticas.