E Ingeniería eléctrica


E3001. Señales y sistemas I

Conceptos básicos de señales y sistemas. Técnicas de análisis de señales y de sistemas continuos en el dominio del tiempo. Técnicas de análisis de señales y de sistemas continuos en el dominio de la frecuencia. Conceptos de modulación de señales. Introducción al diseño de filtros analógicos.

Texto:

  • Rodger E. Ziemer, Signals and systems: continuous and discrete, MacMillan, Tercera edición, 1993.

 

 

 

E3002. Circuitos integrados analógicos

Equivalencia: E95863

Tipos de acondicionamiento de señal más utilizados. Amplificador operacional: bloques funcionales y aplicaciones más importantes. Amplificadores de instrumentación y amplificadores de aislamiento. Principios de operación de los osciladores senoidales y los osciladores de relajación. Técnicas de conversión A/D, D/A, V /F, F/V.

Textos: Sedra y Smith, Microelectronic circuits, Saunders College Publishing, 1991. Jacob, Industrial control electronics - applications and design, Prentice Hall, 1988. .

 

 

 

E3003. Microprocesadores y periféricos

Equivalencia: E95857

Arquitectura típica y operación de los microprocesadores y los microcontroladores. Juego de instrucciones, programación en lenguaje de máquina y ensamblador. Interrupciones. Funcionamiento y uso de periféricos más comunes tales como: temporizadores/contadores, paralelos, seriales. Aplicaciones típicas.

Texto: Scott MacKenzie, The 8051 microcontroller, MacMillan Publishing Company,1992.

 

 

E4001. Métodos computacionales en ingeniería

Requisito: No tiene. DTC, MCI.
Equivalencia: E 99 102

Uso de las computadoras para solucionar problemas de ingeniería. Repaso de UNIX y FORTRAN. Propiedades de matrices: determinantes, valores y vectores característicos, teoremas de Gerschgorin, matrices simétricas, matrices positivas definidas y teorema de perturbación. Métodos numéricos directos para resolver ecuaciones lineales: eliminación de Gauss, Gauss-Jordan y factorización LU. Métodos numéricos iterativos para resolver ecuaciones lineales: Jacobi, Gauss-Seidel, relajación y refinamiento iterativo. Métodos numéricos para resolver ecuaciones no lineales: intervalo medio, Newton, secante, Newton Rhapson y descenso más rápido. Regresión lineal. Interpolación: polinominal, Lagrange, diferencias de Newton y secciones cúbicas. Integración numérica: Euler, Simpson y Newton. Ecuaciones diferenciales considerando: condiciones iniciales y condiciones en la frontera. En el transcurso del semestre, el alumno se ambienta con el equipo de cómputo que está disponible en el ITESM, y al uso de productos como el International Mathematics and Statistics Library, IMSL y el Advanced Continuos Simulation Language, ACSL. Cada alumno realiza un proyecto individual donde se aplican los métodos numéricos estudiados.

Texto:
R.L. Burden y D. Faires, Numerical Analysis, 5th. Edition. PWS Publishing Company, 1993.

Perfil del profesor que impartirá el curso: El profesor debe tener el grado de Doctor y experiencia en el área de la solución de problemas en ingeniería utilizando análisis numérico.

 

 

 

E4002. Análisis de señales y sistemas

Requisito: No tiene. MSE, DTC.
Equivalencia: E 99209, Ma99102 E99102

Se revisan los elementos de variable compleja, transformada z, análisis de Fourier, filtros y distorsión de señales, densidad espectral y correlación, aplicaciones de variable compleja, funciones especiales.

Bibliografía:
Simon Haykin and Barry Van Veen, Señales y Sistemas, John Wiley & Sons, 2001, Editorial Limusa en Español Simon Haykin, An Introduction to Analog and Digital Communications, John Wiley & Sons, 1989.

Perfil del profesor: Profesor con doctorado en matemáticas, ingeniería electrónica ó telecomunicaciones. Experiencia industrial ó participación en proyectos de investigación aplicada en las areas de procesamiento digital de señales, procesamiento digital de imágenes y matemáticas aplicadas.

 

 

 

 

E4003. Procesamiento digital de información

Requisito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E 99 155 , E 99 211

Los temas del curso son: introducción al procesamiento de señales e imágenes médicas, señales y sistemas en tiempo discreto, diseño de filtros digitales, algoritmos de transformada rápida de Fourier, aplicaciones de procesamiento de imágenes.

Bibliografía:
Proakis y Manolakis, Introduction to digital signal processing, Segunda edición, Maxwell-McMillan 1997.
Castleman, Digital image processing, Prentice Hall.

Perfil del profesor: Profesor con doctorado en ingeniería electrónica ó telecomunicaciones, Experiencia industrial ó participación en proyectos de investigación aplicada en el área de procesamiento digital de señales e imágenes.

 

 

 

E4004. Electrónica para mecatrónica

Unidades (CLU): 3-0-12
Requisito: Estar registrado como alumno del programa de posgrado en Mecatrónica u otro programa similar.
Equivalencia: NT

Objetivo general de la materia:
Proporcionar las bases en las áreas de análisis y diseño de circuitos electrónicos analógicos además de presentar los principios de operación de los elementos electrónicos más usuales, así como algunos circuitos de aplicación elementales. Este curso proporciona los conocimientos necesarios para el estudio de sistemas digitales, sistemas de comunicación, sistemas de adquisición de datos, sistemas de control de procesos y sistemas de control electrónico de potencia, entre otros.


Bibliografía:

A.S. Sedra, K.C. Smith
Microelectronic circuits
Saunders College Publishing, Tercera edición, 1991.

Electronic circuits, analyisis, simulation and design
Prentice Hall, 1995.

C.J. Savant, M.S. Roden & G. Carpenter
Electronic design, circuits & systems
Benjamín/Cummings Publishing Company, Segunda edición, 1991.

J. Millman & A. Grabel
Microelectronics
McGraw Hill, Segunda edición, 1988.

D. L. Schilling & Ch. Belove
Electronic circuits, discrete & integrated
McGraw Hill, Tercera edición, 1989.

P. M. Chirlian
Analysis and design of integrated electronic circuits
Harper & Row Publishers Inc., Segunda edición, 1987.

P. Malvino
Electronic principles
McGraw Hill, Cuarta edición, 1989.

W. H. Hayt & G. W. Neudeck
Electronic circuit analysis and design
Houghton Mifflin Company, Segunda edición, 1984.

Joseph Vithayathil
Power Electronics
McGraw-Hill, 1995.

Irving M. Gottlieb
Electronic Power Control
McGraw-Hill, 1991.

J. Michael Jacob
Industrial Control Electronics
Prentice-Hall, 1988.

Gopal K. Dubey
Power Semiconductor Controlled Drives
Prentice-Hall, 1989.

B.K. Bose
Power Electronics and AC Drives
Prentice Hall, 1986.


Perfil del Profesor:
Profesor con maestría y/o doctorado en ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica y preferentemente con carrera de ingeniero en electrónica. Experiencia industrial o involucramiento en proyectos de investigación aplicada en el area de electrónica, instrumentacióny y sistemas mecatrónicos sería deseable.

 

 

 

E5001. Instrumentación y adquisición de datos

Requicito: No tiene. DTC, MCI.
Equivalencia: E99230

Este curso cubre las características de los procesos de transducción, acondicionamiento y conversión de señales; así como recepción, lectura, procesamiento y despliegue de información, la descripción de las arquitecturas de los sistemas de adquisición de datos básicos, el estudio de las características y formas básicas de transducción y sensado tales como: transducción y sensado de fuerza, de posición, de temperatura, de movimiento, y de fluidos, los sistemas de acondicionamiento electrónico incluyendo convertidores de voltaje a corriente, de corriente a voltaje, de frecuencia a voltaje, de voltaje a frecuencia. Además, cubre circuitos de balanceo y ganancia, amplificadores de instrumentación y aislamiento, esquemas de conexión para minimización de ruidos e interferencias en sistemas de adquisición de datos, sistemas de conversión de señales análogo-digital (A/D), digital análogo (D/A), así como interrupción y multicanalización analógica, protocolos de comunicación y transmisión seriada y paralela, sistemas de microcontrol y microproceso para instrumentación y adquisición de datos, sistemas integrados y modulares de adquisición de datos.

Perfil del Profesor: Doctorado en Electrónica, Ingeniería de Control o áreas relacionadas a la instrumentación.

 

 

 

E5002. Sistemas digitales avanzados

Requicito: No tiene. MCI
Equivalencia: E99246

Este curso cubre las características, ventajas y limitaciones de cada uno de los tipos de microprocesadores, características y capacidades del concepto de "bus" y de los "buses" estándares, los diferentes tipos de memorias semiconductores y sus aplicaciones, el estudio de los conceptos avanzados de estructuras de memoria, de "maping" de periféricos a un microprocesador, el estudio de circuitos periféricos tales como: puertos paralelos, temporizadores-contadores, controladores de interrupciones, DMA y otros. Además, cubre el análisis de los diferentes elementos de interfase con el usuario, tales como teclado, ratón, dispositivos de despliegue, generadores de video, e impresoras, y el estudio de los principios y protocolos de comunicación de datos y sus interfases.

Perfil del Profesor: Doctorado en Electrónica o áreas relacionadas a los sistemas digitales y periféricos.

 

 

 

 

 

E5003. Procesamiento digital de señales

Requicito: No tiene. MCI
Equivalencia: E99155

Este curso cubre las técnicas fundamentales utilizadas en el procesamiento digital de señales, los algoritmos y estructuras para filtros digitales, las técnicas de procesamiento digital de señales para filtrado y alisamiento de datos, específicamente: introducción al análisis de señales y sistemas en tiempo discreto, la transformada Z, convolución, la transformada discreta de Fourier (DFT), la transformada rápida de Fourier (FFT), transformación bilineal, muestreo, truncación, conversión de datos A-D y D-A, uso de ventanas, alisamiento de datos, cuantización, secuencias discretas, filtros recursivos y no-recursivos, y filtros con estructuras especiales.

Bibliografía:
Proakis y Manolakis, 1992. Introduction to Digital Signal Processing, Maxwell-McMillan.

Perfil del Profesor: Doctorado en Electrónica, Ingeniería de Control o áreas relacionadas a la instrumentación

 

 

 

 

 

E5004. Metodologías del diseño de sistemas digitales

Requisito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E99213, E99231

Los temas del curso son: modelación y simulación de circuitos combinatorios y secuenciales utilizando lenguajes de descripción de "hardware", implementación de sistemas digitales, tecnologías y arquitecturas de FPGAs, introducción a los procesadores embebidos, interfaz de procesadores con el subsistema de memoria (Rambus DRAM, caches, unidades de manejo de memoria), interfaz de procesadores con el bus PCI, y metodologías de fabricación de circuitos impresos.

Bibliografía:
Heath, S. Embedded Systems Design.
Ball, S. R. Embedded Microprocessor Systems : Real World Design.

Perfil del Profesor :

Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Computacional o áreas afines. El instructor debe tener experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en las áreas de diseño de interfaces con computadoras y en diseño de sistemas digitales embebidos.

 

 

 

 

 

E5005. Control electrónico de potencia

Requicito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E99204

Este curso cubre las áreas de aplicación de la electrónica de potencia en la industria, el estudio de las características de los componentes electrónicos de potencia, el análisis del proceso de conmutación de los semiconductores de potencia y de la operación de los controladores de voltaje de CA, el estudio de la operación de rectificadores controlados, la descripción del funcionamiento de los ciclo convertidores, el estudio de los circuitos de conmutación natural y forzada de tiristores, el análisis de la operación de convertidores de CD a CD, el estudio de la operación de inversores o convertidores de CA a CA, la descripción de los controladores de estado sólido de motores eléctricos, y el conocimiento de los esquemas de control de velocidad de motores de CD y CA.

Bibliografía : Rashid, M.H. 1993. Power electronics : circuits, devices, and applications. Englewood Cliffs, N.J. : Prentice Hall

Perfil del Profesor: Doctorado en Ingeniería Eléctrica, de preferencia con especialidad en electrónica de potencia. Experiencia profesional en la industria o en desarrollo de proyectos de investigación en el área de electrónica de potencia, variadores AC/DC o control de máquinas eléctricas.

 

 

 

 

E5006. Sistemas de transmisión

Equivalencia: E99225

En este curso se describen los parámetros más importantes en el diseño de los diferentes sistemas de transmisión desde el punto de vista de la calidad de servicio. Se analizan conceptos de transmisión digital desde un marco común a los diferentes sistemas. Se analizan también diversos aspectos de ruido a nivel de los canales de comunicaciones, esquemas de recepción y a nivel de tramas en el multiplexor.

Perfil del profesor:

Doctorado en Matemáticas, Ingeniería Electrónica o Telecomunicaciones. Experiencia industrial o participación en proyectos de investigación aplicada en las áreas de procesamiento digital de señales, procesamiento digital de imágenes y matemáticas aplicadas.

 

 

E5007. Diseño basado en microcontroladores

Requicito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E 95 160

Estudio de las características, ventajas y limitaciones de diferentes tipos de microcontroladores comerciales. Estudio de las técnicas y consideraciones necesarias para selección de un microcontrolador dadas las especificaciones y el tipo de aplicación. Analizar la operación de los siguientes subsistemas de un microcontrolador: unidad central de procesamiento, puerto serie, puerto paralelo, A/D conversión, circuitos temporizadores, unidad de multiplicación y acumulación (DSP), subsistema de interrupciones. Programar interfaces de microcontroladores con diversos periféricos como desplegadores, teclados, UARTs, motores de pasos, convertidores analógico-digital, convertidores digital analógico, I2C, puerto 486, puerto USB, etc. Los temas a cubrir en el curso son: el modelo de programación y arquitectura del microcontrolador, manejo de los puertos de entrada/salida, manejo de los puertos del timer, manejo de interfaces análogas, manejo de contadores y temporizadores e interfaces con dispositivos periféricos

Bibliografía: G. Jack Lipovski, Single and Multiple-Chip Microcontroller Interfacing, Academic Press, 1999
John B. Peatman, Design With PIC Microcontrollers, Prentice-Hall, 1998

Perfil del Profesor: Doctorado en Ingeniería Eléctrica o áreas afines que haya trabajado con diseño de sistemas basados en microcontroladores, desde el punto de vista teórico y desde el punto de vista práctico que haya realizado implementación de sistemas basados en microcontroladores

 

 

 

E5008. Dispositivos optoelectrónicos

Requicito: No tiene. MSE, DTC.
Equivalencia: E95156. DTC.

El objetivo del curso es dar a conocer el funcionamiento de dispositivos optoelectrónicos. Los temas del curso son: elementos de haces ópticos, emisores ópticos, láseres y diodos, detectores ópticos, modulación, óptica integrada, sensores ópticos.

Bibliografía: A. Yariv, Optical electronics in modern communications. Oxford.

 

 

 

 

E 5009. Microsistemas

Requicito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E99201

El objetivo es dar una introducción a las tecnologías de microsistemas de silicio y sus aplicaciones. El curso cubre temas como: tecnologías CMOS, fabricación de microsistemas compatibles con microelectrónica, micromaquinado total y superficial, tecnologías de "High Aspect Ratio" como LIGA y RIE, introducción a bloques funcionales de componentes analógicos (amplificadores diferenciales, fuentes de corriente, referencias corriente y voltaje), componentes de señales mixtas, arquitecturas de amplificadores operacionales, circuitos con capacitores conmutados, problemas de ruido en circuitos analógicos, diseño de.microsistemas para aplicaciones de tipo automotriz, biomédico, RF y telecomunicaciones ópticas.

Bibliografía:
Razavi B, Design of Analog CMOS Integrated Circuits, McGraw Hill, 2001

Antognetti P. and Massobrio G., Semiconductor device Modeling with SPICE, McGraw Hill, 1988

Mead, C. y Conway L., Introduction to VLSI Systems, Addison Wesley, 1990.

Hurst, S., Custom VLSI Microelectronics, Prentice Hall , 1992.

Ng, K., Complete guide to semiconductor devices, Mc Graw Hill, 1995.

Fonstad C., Microelectronic Devices and Circuits, Mc Graw Hill, 1994.

Franco S., Design with Operational Amplifiers and Analog Integrated Circuits, McGraw Hill, 2nd. Edition 1998.

Malik, N., Circuitos Electrónicos; Análisis, Simulación y Diseño, Prentice Hall, 1997.

Sedra A.S., y Smith K.C., Microelectronic Circuits, Saunders College Publishing, 3a. edición, 1991

Savant S.J., Roden M.S. y Carpenter G., Electronic Design, Circuits and Systems, Segunda edición de Benjamin Cummings Pub. Co. 1991

J. Millman, Microelectronics, McGraw Hill Books Co., 2a. Edición, 1989

Gray P., Meyer R., Analog Integrated Circuits, Tercera Edición de John Wiley & Sons, 1994.

Soclof S., Design and Applications of Analog Integrated Circuits, Prentice Hall, 1991

Perfil del profesor: Profesor con doctorado en ingeniería electrónica y preferentemente con carrera de ingeniero en electrónica. Experiencia industrial o involucramiento en proyectos de investigación aplicada en el area de electrónica analógica, circuitos integrados VLSI e instrumentación electrónica serían deseables.

 

 

 

 

E 5010. Aritmética computacional

Requicito: No tiene. DTC.

Equivalencia: E99215

Este curso cubre temas avanzados en cuanto a sistema numéricos, representación de números en punto flotante, algoritmos aritméticos, problemas en el diseño de unidades aritméticas de alta velocidad. Los temas del curso son: introducción a la representación entera y de punto flotante, representación de números en punto flotante (IEEE), aritmética residual, suma y resta, suma en punto flotante, multiplicación, división, funciones de alto nivel, aproximaciones basadas en tablas.

Bibliografía:
Computer Arithmetic Algorithms, Israel Koren. Prentice Hall.

Computer Arithmetic Systems (Algorithms, Architecture and Implementations), Amos Omondi. Prentice Hall.

Perfil del profesor: Doctorado en ingeniería eléctrica, ingeniería computacional ó áreas afines con experiencia ó participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en las áreas de diseño de circuitos aritméticos de alto rendimiento y diseño de arquitecturas computacionales de alto rendimiento.

 

 

E5011. Ingeniería biomédica

Requicito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E99227

El objetivo del curso es dar una introducción al origen de los biopotenciales, los electrodos de biopotencial, amplificadores de biopotencial, presión y sonido sanguíneo, medición del volumen y flujo sanguíneo, mediciones del sistema respiratorio, biosensores químicos, instrumentación de laboratorio clínico, dispositivos terapéuticos y prótesis y seguridad eléctrica.

Bibliografía: J. G. Webster, Medical Instrumentation: applications and design, Editor.

Perfil del profesor: Doctorado en ingeniería eléctrica, ingeniería biomédica ó áreas afines con experiencia ó participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área de instrumentación biomédica.

 

 

E5012. Instrumentación electrónica

Requicito: No tiene. MSE, DTC.
Equivalencia: E99230, E99212

El propósito de este curso es de integrar los conceptos impartidos en las materias de electrónica analógica, sistemas digitales, y control para ayudar en el análisis, identificación, modelación, desarrollo y control de procesos de adquisición de datos. Estos procesos consisten en transducción, acondicionamiento y conversión de señales; así como recepción, lectura, procesamiento y despliegue de información. Los temas del curso son: introducción al estudio de los sistemas de adquisición de datos, sistemas de transducción, sistemas electrónicos de acondicionamiento, sistemas periféricos de interfaz, comunicación de datos, sistemas de adquisición de datos integrados, instrumentación virtual y programación gráfica.

Bibliografía:
Dieck Assad, Notas sobre Instrumentación Electrónica y Adquisición de datos (Libro en pre-edición) ITESM campus Monterrey.

Stanley Wolf, Guide to Electronic Measurement and Laboratory Practice, Prentice Hall.

Perfil del profesor: Profesor con maestría y/o doctorado en ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica y preferentemente con carrera de ingeniero en electrónica. Experiencia industrial o involucramiento en proyectos de investigación aplicada en el área de instrumentación serían deseables.

 

 

 

E5013. Filtros digitales

Filtros Digitales

Departamento académico que la ofrece: IE
Unidades (CLU): 3-0-12
Requisito: ninguno
Semestre y carrera o programa de postgrado en la que se imparte:
Materia optativa de los programas de: MSE-E
Equivalencia: Ninguna

Objetivo general de la materia:
Este curso se enfoca en el análisis y diseño de filtros óptimos con aplicaciones en cancelación de ruido, identificación de sistemas, ecualización, estimación del espectro de frecuencia de una señal, análisis del habla, beamforming, y cancelación de eco, entre otras. Al terminar el curso el alumno contará con herramientas poderosas para entender y analizar algoritmos y sistemas de procesamiento digital de señales de alta complejidad.


Campus que lo solicita: Monterrey

Bibliografía:

1) Charles W. Therrien, “Discrete random signals and statistical signal processing”,
Prentice Hall.

2) Simon Haykin, “Adaptive Filter Theory”, Prentice Hall.

3) Gene H. Golub, C. F. Van Loan, “Matrix Computations“, Johns Hopkins University Press.

4) J. G. Proakis, D. Manolakis, “Digital signal processing: principles, algorithms and applications“, Prentice Hall.

Perfil del Profesor: Profesor con doctorado en Ingeniería Eléctrica.

Lenguaje: Español

TEMAS DEL CURSO


Introducción
• Repaso de conceptos de álgebra lineal.
• Repaso de conceptos de procesos estocásticos.

Filtros óptimos
• Filtros Wiener del tipo FIR (Finite Impulse response)
• Principio de ortogonalidad
• Búsqueda de soluciones utilizando métodos de gradiente estocástico
• Método de ortogonalización Gram-Schmidt, factorización de matrices triangulares
• Aplicaciones

Estimación
• Estimación lineal basada en el promedio de cuadrados (mean square)
• Modelos autoregresivos (AR, ARMA)
• Predicción lineal
• Estimación de las propiedades estadísticas de una señal
• Aplicaciones

Filtros adaptables
• Filtros LMS adaptables y todas sus variantes
• Método de mínimos cuadrados
• Método de mínimos cuadrados recursivo (RLS)
• Filtros RLS adaptables y todas sus variantes
• Comparación del desempeño de filtros adaptables LMS y RLS
• Análisis de estabilidad, capacidad de seguimiento (tracking) y convergencia de filtros adaptables
• Filtros de orden recursivo
• Aplicaciones


ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE
Presentación de la teoría de base en clase. Solución analítica de problemas. Simulación computacional de filtros óptimos y algoritmos usando Matlab. Proyecto en donde se aplicarán diversos filtros para diseñar una aplicación en común con el objetivo de comparar las ventajas y desventajas de cada algoritmo de filtrado.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE APRENDIZAJE POR TEMA
Introducción
Explicar conceptos básicos de álgebra lineal, estadística y procesos estocásticos que permitirán un mejor entendimiento de los temas del curso. Al incluir esta introducción se pretende atraer a alumnos de maestría que no estén en el área de telecomunicaciones y que por lo tanto no estén familiarizados con conceptos de estadística y álgebra lineal.

Filtros óptimos
Estudiar el concepto de filtrado óptimo. Introducir el principio de ortogonalidad y la ecuación de Wiener. Estudiar la búsqueda de soluciones óptimas usando métodos de gradiente estocástico. Reforzar los conocimientos adquiridos con ejemplos sobre diversas aplicaciones en el área de comunicaciones y procesamiento digital de señales.

Estimación
Estudiar métodos estadísticos de estimación no paramétricos basados en el promedio de cuadrados y métodos de estimación paramétricos basados en modelos autorregresivos AR, MA, ARMA. Introducir el concepto de predicción lineal y sus aplicaciones.

Filtros adaptables
Introducir el método de mínimos cuadrados. Introducir el concepto de filtros adaptables de tipo LMS y RLS. Analizar y comparar las propiedades de los filtros LMS y RLS tales como convergencia, velocidad de seguimiento de cambios de una señal (tracking) y complejidad computacional. Introducir el concepto de filtros de orden recursivo. Describir diversas aplicaciones en donde se utilizan los filtros adaptables tales como canceladores de ruido, canceladores de eco y ecualizadores entre otros.


TIEMPO ESTIMADO POR TEMA
Introducción (2 semanas)
Filtros óptimos (5 semanas)
Estimación (3 semanas)
Filtros adaptables (6 semanas)


 

E5014. Control de máquinas eléctricas

Requicito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E99239

El objetivo del curso es estudiar los principios básicos de control de las máquinas eléctricas, examinar el comportamiento en estado estable y dinámico de los motores eléctricos, investigar las diferentes técnicas de control de par/velocidad, aplicar criterios de optimización para el diseño de sistemas de control, diseñar e implementar sistemas de control retroalimentados de máquinas eléctricas. Los temas del curso son: principios básicos de control de maquinas eléctricas, control de par y velocidad del motor de corriente directa,.diseño y optimización de sistemas continuos, principios de operación de la maquina asincrónica, control de velocidad del motor de inducción.

Bibliografía:
Dynamic Simulation of Electric Machinery, Chee-Mun Ong, Prentice Hall.
Power Electronics, Joseph Vithayathil, McGraw-Hill.

 

 

E5015. Comunicaciones y redes ópticas

Requicito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E99241

El objetivo del curso es analizar las capacidades de transmisión de información de las fibras ópticas, tomando en cuenta los dispositivos electroópticos y el medio de transmisión. Se analiza el desempeño de los sistemas ópticos de transmisión digital con modulación directa, tomando en cuenta el ruido de Poisson y su aproximación Gaussiana. También se analizan los sistemas ópticos coherentes, tales como ASK, PSK, FSK homodinos y heterodinos. Se analizan también los sistemas basados en solitones y las redes ópticas basadas en DWDM, incluyendo los protocolos SONET/SDH e IP sobre DWDM. Los temas del curso son: introducción a los sistemas de comunicación óptica, modelos de ruido de Poisson y Gaussiano, ruido en los fotodetectores y láseres, probabilidad de error en sistemas de detección directa, probabilidad de error en sistemas de detección coherente, aspectos de transmisión.óptica utilizando solitones, técnica WDM y DWDM, diseño de redes ópticas, protocolos de comunicación óptica tales como SDH e IP sobre DWDM.

Bibliografía:

Gerd Keiser, Optical Fiber Communications, McGraw-Hill.
Leonid Kazovsky, Sergio Benedetto y Allan Willner, Optical Fiber Communication Systems, Artech House, 1996

 

 

 

E5016. Tópicos selectos

Equivalencia: E 99 290

Esta materia tiene como objetivo familiarizar al estudiante con las tecnologías más recientes mediante la impartición de tópicos breves, estructurados sobre áreas puntuales que permitan mantenerse alerta en áreas de vanguardia

Perfil del profesor:.Profesor con grado de Doctor que se ha mantenido actualizado con los últimos conocimientos en el área de especialidad.

 

E5017 . Microelectrónica analógica CMOS

Departamento académico:Ingeniería Eléctrica
Unidades:3-0-12
Requisito: No tiene

Semestre y carrera:Materia optativa de los programas de graduados en Electrónica y en Mecatrónica.\0
Equivalencia:Ninguna
Objetivo general:El propósito de este curso es el permitir al estudiante modelar, analizar y diseñar circuitos integrados analógicos utilizando tecnologías CMOS. Al término del curso, el estudiante podrá efectuar el diseño eléctrico y físico de amplificadores operacionales y de otros circuitos analógicos importantes .
Campus:Monterrey
Bibliografía:P. E. Allen, D. R. Holberg, CMOS Analog Circuit Design, Oxford University Press, Second Edition, 2002. (textbook)

B. Razavi, Design of Analog CMOS Integrated Circuits, McGraw Hill, 2001.

D. A. Johns, K. Martin, Analog Integrated Circuit Design, John Wiley & Sons, 1997.

T. H. Lee, The Design of CMOS Radio-Frequency Integrated Circuits, Cambridge University Press, 1998.
P. R. Gray, R. G. Meyer, P. J. Hurst, S. H. Lewis, Analysis and Design of Analog Integrated Circuits, John Wiley & Sons, 4th Edition, 2001.

Perfil del profesor:Profesor con doctorado en Electrónica

 

E5018. Diseño de sistemas embebidos heterogéneos

Requisito: No tiene. MSE, DTC.
Equivalencia: No tiene

El objetivo general del curso es el diseñar, modelar y cosimular sistemas heterogéneos que inicialmente contengan componentes de hardware y software; y que gradualmente incorporan otros componentes tanto de tipo analógico como de tipo no electrónico. Para la especificación y cosimulación de los sistemas se hará uso de herramientas tecnológicas como lenguajes de descripción de hardware (HDL), SystemC y otras herramientas de simulación y síntesis de uso común en la industria.

Bibliografía
• Daniel Gajski et al., Specification and Design of Embedded Systems, by Prentice Hall, 1994.
• J. Bhasker, “A SystemC primer”, Star Galaxy Publishing, 2002| ISBN 0-9650391-8-8
• Felice Balarin et al.”Hardware-Software Co-Design of Embedded Systems: The POLIS approach”, Kluwer Academic Publishers, 1997 | ISBN 0-7923-9936-6.
• J. Bhansker, “A VHDL primer”, Prentice Hall, Third Edition, 1999| ISBN 0-13-096575-8.
Perfil del Profesor
Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Computacional o áreas afines. El instructor debe tener experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en las áreas de diseño de sistemas embebidos y de diseño de sistemas de propósito específico.

 

 

E5019. Proyecto avanzado de sistemas embebidos

Requisito: No tiene. MSE, DTC.
Equivalencia: No tiene

Desarrollo de un proyecto que permita aplicar e integrar los conceptos vistos en los cursos. El proyecto se enfocada a resolver problemas reales en la comunidad e industria y requiere de la aprobación del profesor responsable del curso. Al finalizar el periodo académico, el alumno entregará un reporte y hará una presentación como parte de la evaluación de su trabajo.
Los temas tentativos de los proyectos son:
- Microsistemas
- Instrumentación y adquisición de datos con aplicación en biomédica y en potencia
- Codiseño de hardware y software
- Síntesis de software y sistemas reconfigurables
- Sistemas para telecomunicaciones
- Sistemas en automóviles
- Control electrónico y automatización

Perfil del profesor: Profesor con grado de Doctor ó experiencia industrial en una ó más de las áreas relacionadas con el tipo de proyecto asignado

 

E5020. Comunicaciones digitales

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Compromiso potencia-ancho de banda. Modulación por codificación de pulsos. Muestreo, cuantificación y codificación. Companding. Compresión de señales. Compresión con pérdidas. Compresión sin pérdidas. Cuantificación escalar y vectorial. Códigos de Huffman y Lempel-Zev. Introducción a los códigos correctores de errores. Modulación digital. Probabilidad de error. Interferencia intersímbolo. Teoría del receptor óptimo: filtro acoplado, umbrales de decisión, probabilidad de error a posteriori.

Texto: John G. Proakis; Digital Communications; 4th Edition, McGraw-Hill, 2000.

Perfil del Profesor: Profesor con doctorado en Ingeniería electrónica y comunicaciones o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área de las comunicaciones digitales

 

 

 

E5021. Principios de comunicaiones inalámbricas

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Panorama de aplicaciones de las comunicaciones inalámbricas. Introducción a la telefonía móvil. Comunicaciones por espectro expandido. Espectro expandido por secuencia directa. Espectro expandido por salto de frecuencia. Canal de transmisón con desvanecimientos y multitrayectoria. Diversidad y tipos de diversidad. Técnicas de acceso múltiple, CDMA, FDMA, TDMA. Acceso múltiple por división de código. Algoritmos de detección CDMA.Estudio y diseño de un sistema de comunicación CDMA.

Texto: John G. Proakis; Digital Communications; 4th Edition, McGraw-Hill, 2000.

Perfil del Profesor Profesor con doctorado en Ingeniería electrónica y comunicaciones o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área de las comunicaciones

 

 


E5022. Códigos correctores de errores

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Teoría de la Información. Capacidad de canal. Campos finitos. Campos de Galois. Terminología utilizada en la codificación para corrección de errores. Códigos Reed-Solomon. Códigos BCH. Algoritmos de decodificación para códigos en bloques. Códigos convolutivos. Propiedades de distancia en los códigos convolutivos. Decodificación de códigos convolutivos: El algoritmo de Viterbi. Concatenación de códigos. Concatenación serie. Concatenación paralela. Algoritmos de decodificación: SOVA. Turbo-códigos. Algoritmos BCJR. Evaluación de desempeño de códigos correctores de errores en términos de la probabilidad de error.

Texto: Shu Lin, Daniel J. Costello Jr.; Error Control Coding; Prentice Hall; 1983. Branka Vucetic and Jinhong Yuan; Turbo codes: Principles and Applications; Kluwer Academic Publishers; 2000.

Perfil del Profesor: Profesor con doctorado en Ingeniería electrónica y comunicaciones o áreas afin con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área de la codificación de canal.

 

 

 

E5025. Modulaciones codificadas

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Técnicas básicas de modulación y codificación. Codificación para canales de banda limitada. Códigos de Ungerboeck. Partición de conjuntos. Distancia euclideana y algoritmos de decodificación de modulaciones codificadas. Desempeño en términos de probabilidad de error. Modulación codificada en trellis. Citerios de desempeño. Construcción multidemensional de Wei-Ungerboeck. Redes de puntos o latices. Partición de redes de puntos. Modulación TCM-OFDM. Introducción a las modulación codificada para canales con desvanecimiento.

Texto: John B. Anderson; Coded Modulation Systems; Kluwer Academic Publishers, 2002. Seyed _Hamidreza; Coded Modulation Techniques for Fading Channels; Kluwer Academic Publishers; 1994.

Perfil del Profesor: Profesor con doctorado en Ingeniería electrónica y comunicaciones o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área de la codificación de canal

 

 


E5026. Codificación para sistemas de comunicación inalámbrico

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Modelos de propagación para canales inalámbricos. Modelo MIMO para canales inalámbricos. Códigos espacio-tiempo. Algoritmo BLAST. Códigos espacio-tiempo en trellis. Códigos espacio-tiempo en bloques. Técnicas de diversidad. Modulaciones codificadas para canales a desvanecimiento. Modulación OFDM para aplicaciones inalámbricas y evaluación de desempeño. Diversidad espacial mediante antenas inteligentes. Receptores óptimos en sistemas a base de antenas inteligentes. Casos de estudio: UMTS.

Texto: Patrick Vandenameele; Space Division Multiple Access for Wireless Local Area Networks; Kluwer Academic Publisher; 2001. Norihiko Morinaga, Ryuji Kohno, Seiichi Sampei; Wireless Communication Technilogies: New Multimedia Systems; Kluwer Academic Publisher; 2000.

Perfil del Profesor: Profesor con doctorado en Ingeniería electrónica y comunicaciones o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área de la codificación de canal

 

 

E5028. Técnicas de comprensión de señales

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Modelos físicos y probabilísticos de fuentes de información. Cuantificación escalar. Algoritmo Lloyd-Max. Cuantificación vectorial. Algoritmo LBG. Codificación en subbandas. Estimación de movimiento. Estándar H.261 y H.263. Sistema de compresión de video MPEG. Variable Length Coding. Discrete Cosine Transform. Compresión de video para transmisión por paquetes. Modelos matemáticos para el tracto vocal. Principios de codificación por análisis y síntesis. Codificación predictiva lineal. Estándares de compresión de voz: RPE-LTP. ADPCM. Codificador CELP.

Texto: Lajos Hanzo; Voice compression and communications: principles and applications for fixed and wireless channels; Wiley Interscience; 2001. John Watkinson; MPEG2; Oxford; 1999.

Perfil del Profesor: Doctorado en Ingeniería Electrónica y/o comunicaciones o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área del Procesamiento Digital de Señales y compresión

 

 


E5029. Redes móviles

Requisito: No tiene. MCI.

Equivalencia: No tiene.

Fundamentos de comunicaciones móviles. Reuso de frecuencia. Entornos celulares. Estructura de una red celular. Funciones de un sistema móvil. Acceso a la red. Interferencia y capacidad del sistema. Técnicas de acceso mútiple. Características del canal radio. Protocolos de acceso y técnicas de modulación en comunicaciones móviles. Evolución de las redes de comunicación móvil: AMPS, D-AMPS, GSM, TDMA, IS-95, UMTS. Evoluciones hacia la cuarta generación.

Texto: Theodore S. Rappaport; Wireless Communications: Principles and Practice; 2nd Edition, Prentice Hall, 2002.

Perfil del Profesor: Doctorado en Ingeniería Electrónica y/o comunicaciones o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área de las comunicaciones móviles

 

 

E5030. Redes inalámbricas

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Evolución de las redes de comunicación hacia las redes inalámbricas de banda ancha. Implicaciones técnicas para satisfacer las necesidades de capacidad en las redes inalámbricas. Redes móviles y su relación con las redes inalámbricas de banda ancha. Estudio de capacidad, protocolos de comunicaciones y evaluación de desempeño de las redes inalámbricas modernas:Hiperlan2, IEEE802.22x, WLAN, UMTS. Detección de aplicaciones principales. CDMA y sus variantes para aplicaciones de redes inalámbricas. Algoritmos de detección en redes inalámbricas de banda ancha. Tendencias principales hacia la 4ª generación de comunicaciones móviles.

Texto: Jiangzhou Wang; Broadband Wireless Communications: 3G, 4G and wireless LAN; Kluwer Academic Publishers; 2001. Marco Luise; Broadband Wireless Communications; Springer Verlag; 1998.

Perfil del Profesor: Doctorado en Ingeniería Electrónica y/o comunicaciones o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área de las comunicaciones móviles y/o inalámbricas

 

 

E5031. Diseño de circuitos integrados

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Introducción. Teoría del transistor de efecto de campo. Introducción a los procesos de fabricación. Introducción a los circuitos CMOS. Protección e interfaces. Circuitos CMOS de baja potencia. Circuitos lógicos BiCMOS. Aplicaciones.

Texto: SUNG-MO KANG, YUSUF LEBLEBICI, CMOS Digital Integrated Circuits, Análisis and Design, segunda edición, McGraw-Hill, 1999.

Perfil del Profesor: Profesor con maestría o doctorado en ingeniería eléctrica o electrónica, con conocimientos sólidos en microelectrónica. Perfil del Profesor: Profesor con maestría o doctorado en ingeniería eléctrica o electrónica, con conocimientos sólidos en microelectrónica

 


E5032. Circuitos integrados de aplicación específica

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Conocer los diferentes tecnologías de circuitos ASIC comerciales. Comprender el flujo de diseño de un circuito ASIC. Conocer la arquitectura de los circuitos ASIC basados en células pre-caracterizadas. Dominio del lenguaje de descripción material VHDL de alto nivel. Construir y optimizar células de base para operadores lógicos y aritméticos. Construir y optimizar registros, células de memoria y células de entrada/salida. Conocer el funcionamiento de una tabla de asignación (LUT por sus siglas en inglés) y su utilización en la implementación de funciones lógicas. Conocer las técnicas de optimización de circuitos integrados (velocidad, Nivel de integración, Consumo de energía) mediante el uso de las herramientas de CAD.

Texto: Himanshu Bhatnagar. “Advanced ASIC chip synthesis using synopsys design compiler, physical compiler and primetime”; Kluwer Academic Publishers; 2001.

Perfil del Profesor: Profesor con doctorado en Ingeniería electrónica o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área del diseño de arquitecturas VLSI

 

 

E5033. Codiseño hardware/software

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Conceptos básicos del codiseño hardware/software Modelos de representación de sistemas dedicados más importantes. Métodos de particionamiento de un sistema hardware/software. Técnicas de exploración del espacio de diseño. Modelos y los métodos de síntesis de las interfaces hardware/software. Métodos de estimación del rendimiento del hardware, del software y de las interfaces.

Texto: Sanjaya Kumar (Editor), Sanjaya Klumar, The Codesign of Embedded Systems: A Unified Hardware Software Representation, Kluwer Academic Publishers. 1995.

Perfil del Profesor: Profesor con doctorado en Ingeniería electrónica o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área del diseño de arquitecturas VLSI

 

 

E5034. Instrumentación de procesos industriales

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Introducción a la instrumentación electrónica. Sensores y transductores. Actuadores. Acciones típicas de control.

Texto: Norman A. Anderson; Instrumentation for Process Measurement and Control; CRC Press; 1998.

Perfil del Profesor: Profesor con maestría y/o doctorado en ingeniería eléctrica o ingeniería electrónica. Con experiencia en instrumentación y control de procesos industriales.

 

 

 

 

E5035. Automatismos programables

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Controladores lógicos programables. Diagramas de escalera. PLCs comerciales. Celdas de manufactura.. Lenguaje de programación GRAFCET.

Texto: Gary Dunning; Introduction to programmable logic controllers; Delmar Publishers; 1998.

Perfil del Profesor: Profesor con maestría y/o doctorado en ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica o control. Con experiencia práctica en campo y programación de PLC y celdas.

 

E5036. Control por computadora

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Introducción al control por computadora. Sistemas de tiempo discreto. Diseño de controladores. Hardware de sistemas de control. Implementación de algoritmos de control.

Texto: Karl J. Astrom, Bjorn Wittenmark; Computer controlled systems: Theory and Design; Prentice Hall; 1997.

Perfil del Profesor: Profesor con maestría y/o doctorado en ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica o control. De preferencia con experiencia práctica en campo.


 


E5037. Procesamiento digital de imágenes

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.


Introducción. Fundamentos de la imagen digital. Transformaciones de la imagen. Realce de la imagen. Restauración óptima. Segmentación. Codificación y compresión.

Texto: R.C. Gonzalez & P. Woods, Digital Image Processing, Addison Wesley, 1992.

Perfil del Profesor: Doctorado en Ingeniería Eléctrica o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada en el área del Procesamiento Digital de Señales e Imágenes

E5038. Estimación espectral

Departamento académico: Ingeniería Eléctrica
Unidades: 3-0-12
Requisito: No tiene
Equivalencia: No tiene
Semestre y carrera: Materia optativa de los programas de: MSE-E

Objetivo general: Este curso trata el tema de estimación del espectro de frecuencia de un vector finito de datos aleatorios inmersos en ruido. La meta es proveer al estudiante con una perspectiva completa de las técnicas de estimación espectral existentes y las formas en que éstas pueden ser implementadas. El curso también introduce los importantes conceptos de procesamiento de señales utilizando arreglos de sensores y sus aplicaciones en la estimación de dirección y tiempo de llegada de una señal y en filtros espaciales. Los métodos y algoritmos que se aprenden en este curso se aplican en áreas de comunicaciones inalámbricas, antenas inteligentes, redes sensoriales, biomédica, radar, geofísica, análisis del habla y radiolocalización.

Campus: Seleccionar Campus

Bibliografía: 1)Petre Stoica, Randolph L. Moses, "Introduction to Spectral Analysis", Prentice Hall

2)Steven M. Kay, "Modern Spectral Estimation: Theory and Application", Prentice Hall


Perfil del profesor: Profesor con doctorado en Ingeniería Eléctrica


 

E5041. Sistemsas en tiempo real

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.


Procesadores para STR. Sistemas basados en microprocesadores. Sistemas dedicados. Metodología de diseño del software de un STR. Metodologías orientado objetos. Modelos de software (abstracciones de procesos). Sistemas operativos en TR. Planificación. Los Sistemas distribuidos en TR Liu, Jane W. S. Real-Time systems.Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall, c2000. W. A. Halang & K. M. Sacha, Real-Time sytems, World Scientific, 1992. P.A. Laplante, Real-Time Systems Design and Analysis: An Engineer´s Handbook, 2nd Edition, IEEE Press, 1997 Burns & A. Wellings, Real-Time Systems and their Programming Languages, Addison Wesley, 1991 J.E. Cooling, Software Design for Real-Time Systems, Chapman and Hall, 1991 J.A. Stankovic & K. Ramamrithan, Advances in Real-Time Systems, IEEE Computer Society Press, 1993 J.A. Stankovic & K. Ramamrithan, Tutorial: Hard Real-Time Systems, IEEE Computer Society Press, 1988 S.T. Allworth & R.N. Zobel, Introduction to Real-Time Software Design, 2nd Ed., MacMillan, 1987 P.H. Garret, Advanced Instrumentation and Computer I/O Design, IEEE Press, 1994
Perfil del Profesor: Doctor en Ingeniería Eléctrica, sistemas computacionales, robótica o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada.

 

E5042. Robótica y control de robots

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Introducción a la modelación de manipuladores rígidos y sistemas mecánicos. Noción de translaciones de coordenadas cartesianas y el concepto de coordenadas generalizadas. Modelación cinemática. Manipulación de estos conceptos para invertir el dicho modelo. Modelación dinámica. Obtener el modelo dinámico de un sistema mecánico en forma generalizada a través de dos formulaciones de naturaleza diferente: por la formulación de Lagrange y por la formulación de Newton-Euler. Revisar los modélos analíticos de la accionadores más comúnmente usados en sistemas mecánicos. Revisar nociones de Regulación y seguimiento, y el uso de una precompesación en la ley de control para diminuir el error. Nociones básicas de estabilidad en el sentido de Lyapounov. Control en el espacio de las coordenadas generalizadas. Control en el espacio de trabajo (coordenadas del efector final). Definir el concepto de redundancia y sus propiedades. Estudiar diferentes algoritmos de control propuestos para este espacio. Control de fuerza. Estudia las leyes de control compesadoras de este contacto. Spong M. W., Vidyasagar M., Robot Dynamics and Control, John Wiley, New York, 1989. Carlos Canudas de Wit. Bruno Siciliano & Georges Bastin. Theory of Robot Control, Speinger-Verlag, London 1996. ISBN 3-540-76054-7 Lorenzo Sciavicco and Bruno Siciliano.Modeling and Control of Robot Manipulators. Mc.Graw_Hill International Editions 1996. Electrical Eng. Series Perfil del Profesor: Doctor en Ingeniería Eléctrica, Control, robótica o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada.

 

 

 

E5047. Sistemas de percepción

Requisito: No tiene. MCI.
Equivalencia: No tiene.

Transformada Z. Teorema de Muestreo de Shannon-Nyquist. Retenedor de Orden Cero. Función de Trasferencia y diagramas de Bloques en Z. Diseño en el Plano S, construcción en Plano Z. Controles PID discretos. Trasformada Z Modificada. Análisis en Frecuencia de Sistemas Discretos. Espacio de Estado Discreto. Formas Canónicas. Controlabilidad y observabilidad. Control por Retorno de Estado y Retorno de Salida. Identificación estocástica de modelos. Sistemas de control en Tiempo discreto, K.Ogata , Prentie-Hall 1996 Digital Control Systems, B. Kuo, Prentice Hall, 1997. Discrete Control Systems, F. Powell et al, Addison-Wesley 1998. Digital control Systems and applications, D. Houpis, Laumonte, Prentice Hall 1995

Perfil del Profesor: Doctor en Ingeniería Eléctrica, Control, robótica o áreas afines con experiencia o participación en el desarrollo de proyectos de investigación aplicada.

 

 

 

E5048. Probabilicad y procesos estocásticos

Requisito: No tiene. DTC, MCI, MIT.
Equivalencia: E99229

'Conceptos fundamentales de la teoría de probabilidad y procesos estocásticos. Teoría estadística de las comunicaciones y teoría de tráfico. Análisis del desempeño de sistemas de comunicaciones, análisis espectral de señales aleatorias y sincronización o confiabilidad de sistemas. Procesos estocásticos de tipo discreto y continuo. Problemas de aplicación enfocados a la ingeniería de comunicaciones.

Referencias Bibliográficas
Leon-García, A., Probability and Random Processes for Electrical Engineering, Addison-Wesley, 1994
Ross, Sheldon, Introduction to Probability Models, 6th edition, Academic Press, 1997.


Perfil del profesor: Doctor en ingeniería eléctrica, telecomunicaciones, o matemáticas.

 

 



E5049. Análisis del desempeño en redes de comunicaciones

Requisito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E99233

Las redes de comunicaciones forman parte fundamental del desarrollo de una región y un país. La evolución que han tenido, el crecimiento de demanda a su servicio y las nuevas aplicaciones de los usuarios, han impuesto retos que necesitan de análisis, evaluación y solución de los mismos. En este curso, se proporcionan las herramientas matemáticas que nos apoyan en el análisis de problemas de expansión de capacidad, manejo de prioridades, calidad de servicio (QoS), movilidad de usuarios, acceso múltiple, etc. Se estudian las estrategias de modelado de redes como la independencia de Kleinrock, teorema de Little y Redes de Jackson. Los conceptos y procedimientos nos ayudarán a evaluar el desempeño de protocolos como TCP/IP. De igual forma, se extienden los conocimientos a estudiar y cuantificar las características del tráfico en las redes de comunicaciones, estudiando conceptos de auto-similaridad y dependencia a largo plazo.

Referencias bibliográficas:
Dimitri Bertsekas y Robert G. Gallager, Data Networks, 2nd edition, Prentice Hall, 1992. ISBN 0-13-200916-1
Stallings, William, High Speed Networks: TCP/IP and ATM Design Principles, Prentice-Hall, 1998 ISBN 0-13-525965-7
Cinlar, E. Introduction to Stochastic Processes, Prentice Hall, 1975. ISBN 0-13-498089

Perfil del profesor: Doctor en ingeniería eléctrica, telecomunicaciones, o matemáticas con experiencia en modelos de líneas de espera para telecomunicaciones.

 

 



E5050. Principios de comunicación

Requisito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E99226

Fundamentos teóricos de comunicaciones. Conceptos de estimación y detección óptima y de máxima verosimilitud estableciendo límites en el desempeño de un sistema de comunicaciones, tanto digital como analógico. Se modelan fuentes de información y se establecen los límites para una codificación eficiente, al tiempo que se revisan los conceptos de capacidad de canal.
Perfil del profesor: Doctor en ingeniería eléctrica o telecomunicaciones.

 

 

 

E5051. Redes de comunicación personal

Requisito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E00227

Aspectos fundamentales de la ingeniería de sistemas y redes de comunicación personal tanto móviles como fijos. Concepto celular, el canal de radio móvil y sus problemas (corrimiento de Doppler, desvanecimientos, etc.), modelos de propagación de la señal (espacio libre, dos rayos, Hata), modulación y codificación en canales inalámbricos, técnicas de acceso multiple (FDMA, TDMA, CDMA, Aloha) y espectro expandido (FH y DS). Estándares como AMPS, IS-54, IS-136, GSM, IS-95, IMT-2000. Evolución de 1G a 3G. Nuevas tendencias como detección multiusuario, modulación de multiples portadoras y transmisión con multicódigos también son analizadas.

Referencias bibliográficas:
Rappaport, Theodore S., Wireless Communications: Principles and Practice, Prentice Hall, 2nd edition, 2002
Garg, Vijay K, Wireless Network Evolution: 2G to 3G, Prentice Hall, 2001
Jhong S. Lee and Leonard Miller, CDMA Systems Engineering Handbook, Artech House, 1998

Perfil del profesor: Doctor en ingeniería eléctrica o telecomunicaciones.

 

 


E5052. Ruteo y control de flujo

Requisito: No tiene. DTC.
Equivalencia: No tiene.

"Aspectos fundamentales de los esquemas de ruteo en redes de circuitos conmutados, paquetes conmutados, Internet, ad-hoc y ópticas. Evaluación analítica y estocástica de los esquemas de ruteo y sus protocolos, asi como su evolución y tendencias. Esquemas de ruteo fijo, jerarquico y no jerarquico, asi como adaptativos. Internet como BGP, OSPF, MPLS, RSVP y servicios diferenciados. Los protocolos de redes Ad-Hoc como AODV, DSR y ZRP. Las tendencies como las redes activas se discuten.

Referencias bibliográficas:
André Girard, Routing and Dimensioning in Circuit Switched Networks, Addison Wesley, 1990
John T. Moy, OSPF Anatomy of an Internet Routing Protocol, Addison Wesley, 1998
Christian Huitema, Routing in the Internet, Prentice Hall, 2nd ed., 2000

Perfil del profesor: Doctor en ingeniería eléctrica o telecomunicaciones.

 

 

E5053. Redes de telecomunicaciones: control y gestión

Requisito: No tiene. DTC.
Equivalencia: No tiene.

El modelo de sistemas abiertos OSI para redes. Técnicas y funciones utilizadas en la capa de enlace como la codificación contra errores, la formación de tramas, los esquemas de repetición de tramas (ARQ) y los protocolos de acceso multiple donde también se analiza su desempeño. Se introducen los fundamentos del análisis por filas de espera y cadenas de Markov y su aplicación para analizar redes como Ethernet, token ring, Internet, etc. Se introducen también protocolos como el TCP/IP.

Referencias bibliográficas:
Dimitri Bertsekas y Robert G. Gallager, Data Networks, 2nd edition, Prentice Hall, 1992. ISBN 0-13-200916-1
Leon-García, A., and Indra Widjaja, Communication Networks, Mc Graw Hill, 2000.
Stallings, William, High Speed Networks: TCP/IP and ATM Design Principles, Prentice-Hall, 1998 ISBN 0-13-525965-7

Perfil del profesor: Doctor en ingeniería eléctrica o telecomunicaciones.

 

 

 


E5054. Teoría de la información y codificación

Requisito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E99228

La teoría matemática de la comunicación divide en dos partes principales la transferencia óptima de información, éstas son el empleo de técnicas de codificación de fuente para un uso eficiente del canal y la detección y corrección de errores con técnicas de codificación del canal. Este curso presenta una introducción a la teoría clásica de la información y su papel en el desarrollo de modelos para aplicaciones modernas y tradicionales de sistemas de comunicaciones. El curso se fundamenta en los principios tradicionales de Shannon. Establece los fundamentos para el estudio de las técnicas utilizadas en las telecomunicaciones actuales como en aplicaciones satelitales, inalámbricas y de comunicación personal. Ofrece un panorama general de los algoritmos de compresión de señales. Explora los métodos de codificación conjunta de canal (JSCC), los turbo códigos (PCCC) y fuente más exitosos. Se estudiarán los modelos de canales y fuentes, los conceptos de entropía y límites de codificación, códigos de bloque, convolucionales, BCH, Reed-Solomon, Algoritmo de Viterbi, TCM y ARQ. Adicionalmente se estudiarán los conceptos de criptografía y de seguridad en redes.

Referencias bibliográficas:
Thomas M. Cover and Joy A. Thomas, Elements of Information Theory, John Wiley & Sons, 1991
Richard B. Wells, Applied Coding and Information Theory for Engineers, Prentice Hall, 1999.

Perfil del profesor: Doctor en ingeniería eléctrica o telecomunicaciones.

 




E5055. Sistemas telefónicos inteligentes

Requisito: No tiene. DTC.
Equivalencia: E99223

Técnicas de conmutación y transmisión digital aplicadas a las redes telefónicas públicas y privadas. Se estudian las diferentes teorías de tráfico; las técnicas de multiplexaje y sus jerarquías. Se analizan las técnicas de transmisión digital a alta velocidad integrando voz y datos (ISDN y B-ISDN); conceptos de señalización de canal común (SS7); su relación con el usuario final y los servicios de red inteligente (IN).

Referencias bibliográficas:
John C. Bellamy, Digital Telephony, Wiley Interscience, 2000. ISBN: 0-471-34571-7
Keshav, S., An Engineering Approach to Computer Networking: ATM Networks, the Internet and the Telephone Network, Addison Wesley, 1997, ISBN: 0-201-63442-2. (Capítulo 8 Switching, pp. 159-207)

Perfil del profesor: Doctor en ingeniería eléctrica o telecomunicaciones con experiencia en telefonía o en investigación en sistemas telefónicos.

 

Fecha de la última actualización: 03 de febrero de 2005(M)